Model Factsheet

Overview / oemof Application Brandenburg Berlin (oemof_abbb)

Model oemof Application Brandenburg Berlin (oemof_abbb)

General Information
Name oemof Application Brandenburg Berlin
Acronym oemof_abbb
Methodical Focus open science , regional model , optimisation
Institution(s) Reiner Lemoine Institut
Author(s) (institution, working field, active time period) Elisa Gaudchau (RLI); Birgit Schachler (RLI); Ludwig Hülk (RLI)
Current contact person Ludwig Hülk
Contact (e-mail) ludwig.huelk@rl-institut.de
Website www.openenergyplatform.org
Logo
Primary Purpose Simulation of the energy system in 2030 in the German region Brandenburg and Berlin.
Primary Outputs Costs, CO2 emissions, Full Load Hours, energy export
Support / Community / Forum
Framework
Link to User Documentation https://github.com/rl-institut/appBBB/blob/master/Dokumentation_AppBBB.pdf
Link to Developer/Code Documentation https://github.com/rl-institut/appBBB
Documentation quality expandable
Source of funding Private funding
Number of developers less than 10
Number of users less than 10
Openness
Open Source
Planned to open up in the future
Costs -
Software
Modelling software
Internal data processing software
External optimizer
Additional software
GUI
Coverage
Modeled energy sectors (final energy) -
Modeled demand sectors -
Modeled technologies: components for power generation or conversion
Renewables -
Conventional -
Modeled technologies: components for transfer, infrastructure or grid
Electricity -
Gas -
Heat -
Properties electrical grid -
Modeled technologies: components for storage -
User behaviour and demand side management
Changes in efficiency
Market models -
Geographical coverage
Geographic (spatial) resolution -
Time resolution -
Comment on geographic (spatial) resolution
Observation period -
Additional dimensions (sector) -
Mathematical Properties
Model class (optimisation) LP
Model class (simulation) -
Other
Short description of mathematical model class
Mathematical objective costs
Approach to uncertainty -
Suited for many scenarios / monte-carlo
typical computation time less than an hour
Typical computation hardware -
Technical data anchored in the model -
Model Integration
Interfaces
Model file format .py
Input data file format .csv
Output data file format .csv
Integration with other models
Integration of other models
References
Citation reference Untersuchungen zur Energiestrategie Brandenburgs
Citation DOI https://reiner-lemoine-institut.de/wp-content/publications/20170306_Gruene_Studie_BB/Untersuchungen_zur_Energiestrategie_2030.pdf
Reference Studies/Models -
Example research questions Wird die Braunkohle im Land Brandenburg für eine sichere Energieversorgung im Jahr 2030 noch benötigt? Mit dieser zentralen Fragestellung fertigte das RLI gemeinsam mit der HTW Berlin eine Untersuchung über die Energiestrategie des Bundeslandes im Auftrag der Fraktion Bündnis 90/Die Grünen im Brandenburger Landtag an.
Model usage Reiner Lemoine Institut
Model validation -
Example research questions Wird die Braunkohle im Land Brandenburg für eine sichere Energieversorgung im Jahr 2030 noch benötigt? Mit dieser zentralen Fragestellung fertigte das RLI gemeinsam mit der HTW Berlin eine Untersuchung über die Energiestrategie des Bundeslandes im Auftrag der Fraktion Bündnis 90/Die Grünen im Brandenburger Landtag an.
further properties Die Studie soll die Debatte um die anstehende Evaluation der Energiestrategie 2030 der Brandenburger Landesregierung inhaltlich unterstützen. Um die Auswirkungen der Strategie sowie Veränderungen der politischen und ökonomischen Rahmenbedingungen in Bezug auf die Braunkohlenutzung konkret bewerten zu können, wurde daher mit einem umfassenden Energiesystemmodell die mögliche Energieversorgung Brandenburgs 2030 berechnet. Das verwendete Modell berücksichtigt neben Wärmebedarf und -erzeugung alle Arten der Stromerzeugung und den prognostizierten Stromverbrauch. Diese Randbedingungen stellen sicher, dass in allen Szenarien der Strom- und Wärmebedarf zu jeder Zeit gedeckt werden kann. Darüber hinaus wurden die Lastflüsse für den notwendigen Stromtransport zwischen den Regionen in Brandenburg sowie den Nachbarregionen stundengenau analysiert, um einen möglichen, systemrelevanten Bedarf an Leitungsausbau auf der Übertragungsebene und Speicherung erkennbar zu machen. Dieser floss in die Beurteilung der Wirtschaftlichkeit der Szenarien mit ein.
Model specific properties Das RLI unterstützt Transparenz und Nachvollziehbarkeit von wissenschaftlichen Ergebnissen. Die Simulationen dieser Studie basieren auf dem Open-Source-Framework oemof zur Energiesystemmodellierung.

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